Contexte & Hypothèses
Contexte
Soit un système SISO ayant pour entrée un signal

Dans ce cours, nous allons nous restreindre à l'analyse des systèmes dit linéaires et invariants dans le temps. L’étude des systèmes SLIT constitue la base de l’automatique. Ces systèmes, bien que simplifiés, permettent de modéliser et d’analyser de nombreux procédés physiques (mécaniques, électriques, thermiques, etc.) à l’aide d’outils mathématiques puissants et universels.
Hypothèses
Considérons un système SISO
Dans ce cours, nous allons considérer que ce système est linéaire et invariant dans le temps (SLIT)
Définition
Un système est dit linéaire et invariant dans le temps (SLIT), si il respecte les 2 propriétés suivantes.
1. Linéarité
Considérons une entrée composée de la superposition de deux signaux:
En d'autres termes, si l'entrée est une combinaison linéaire de signaux, la sortie est donnée par la même combinaison linéaire des réponses correspondantes. Cette propriété est également appelée principe de superposition
2. Invariance dans le temps
Considérons que l'entrée d'un système SLIT est notée
Lorsque l'entrée du système SLIT est
En d'autres termes, les caractéristiques du système ne changent pas avec le temps.
Illustration
La figure suivante illustre ces 2 propriétés. Les sous-figures du haut présentent la réponse impulsionnelle du système. Les sous-figures du bas présentent la réponse temporelle du système lorsque l'entrée est une impulsion pondérée et décalée dans le temps. Pour un SLIT, la sortie du système pour une impulsion pondérée et décalée dans le temps s'obtient en pondérant et en décalant dans le temps la réponse impulsionnelle.

