automatique

Appearance

Installation des outils ​

Installation de Miniconda ​

Présentation de Miniconda ​

Miniconda est une distribution légère de Conda, un gestionnaire de paquets et d'environnements pour les langages de programmation, notamment Python. Miniconda comprend Conda, Python et ses dépendances essentielles, permettant ainsi aux utilisateurs de créer des environnements isolés pour différents projets. Cela garantit que les bibliothèques et les dépendances d'un projet n'interfèrent pas avec celles d'un autre.

Avantages de Miniconda :

  • Installation rapide et légère.
  • Permet de gérer facilement les dépendances des projets.
  • Crée des environnements isolés.
  • Compatible avec de nombreuses plateformes (Windows, macOS, Linux).

Installation ​

Windows

  1. Télécharger l'installateur :

  2. Lancer l'installateur :

    • Double-cliquez sur le fichier téléchargé pour lancer l'installation.
    • Suivez les instructions à l'écran. Il est recommandé de choisir l'option "Add Miniconda to my PATH environment variable".

  3. Vérifier l'installation :

    • Ouvrez le programme Anaconda Prompt.
    • Tapez conda --version pour vérifier que Conda est bien installé.
macOS

  1. Télécharger l'installateur :

  2. Lancer l'installateur :

    • Ouvrez un terminal.
    • Naviguez jusqu'au répertoire où l'installateur a été téléchargé.
    • Tapez bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh et suivez les instructions à l'écran.

  3. Vérifier l'installation :

    • Ouvrez un nouveau terminal.
    • Tapez conda --version pour vérifier que Conda est bien installé.
Linux

  1. Télécharger l'installateur :

  2. Lancer l'installateur :

    • Ouvrez un terminal.
    • Naviguez jusqu'au répertoire où l'installateur a été téléchargé.
    • Tapez bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh (ou la version 32-bit si applicable) et suivez les instructions à l'écran.

  3. Vérifier l'installation :

    • Ouvrez un nouveau terminal.
    • Tapez conda --version pour vérifier que Conda est bien installé.

Création d'un environnement dédié ​

Pour illustrer le contenu de ce cours, nous allons utiliser un environnement python 3.11 et des librairies Python spécifiques.

  1. Créer un nouvel environnement :

    bash
    conda create --name enib_asa python=3.11

  2. Activer l'environnement :

    bash
    conda activate enib_asa

  3. Installer des paquets avec conda :

    bash
    conda install -c conda-forge plotly control jupyterlab

  4. Installer control-plotly avec pip :

    bash
    pip install control-plotly

Utilisation de Jupyter Lab ​

Dans votre terminal, lancez la commande

bash
jupyter lab